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回測EA選擇黃金數據

以相同條件測試441款MQL5黃金EA的統計結果

發布日: 2026-11-05閱讀時間:約 4 分鐘
⏱ 本文為發布之日的資訊。EA的績效數值(PF、DD、年化)會隨實盤運行與重新驗證而變動,最新數值請在各EA頁面確認。 查看最新EA績效 →

以相同條件測試441款MQL5黃金EA的統計結果

「一款普通的黃金EA到底能有多少成績?」任何一個銷售頁面都回答不了這個問題。因此,我們以統一條件測試了MQL5 Market上販售與發布的XAUUSD(黃金)EA,並彙整了結果。

本頁涵蓋測試完整跑完的441款EA。我們不點名任何具體產品,只公開整體分布。

測試條件

所有EA都在相同條件下執行。

項目設定
期間2015年1月2日 – 2026年10月1日(約11.7年)
商品XAUUSD
初始入金10,000美元
模型MT5策略測試器「1 minute OHLC」
價格資料MetaQuotes歷史資料
輸入參數各EA的預設值
時間週期說明中註明的設計週期,未註明則為M15
測試日期2026年10月6日 – 28日

我們在這些條件下測試了469款,其中441款完成。其餘28款被排除:22款逾時,6款日誌洗版。若同一EA在多個週期上測量,則優先保留設計週期的結果,每款EA只保留一列。

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整體概況

指標下四分位中位數上四分位
淨利(USD)−3,772+2,650+160,438
獲利因子0.701.212.23
最大回撤3.4%13.9%87.5%
交易次數5142,1005,751

中位數EA在11年間賺了約+2,650美元,獲利因子1.21,最大回撤14%。但離散程度極大,所以「平均EA」說明不了什麼。

損益構成

結果EA數占比
獲利26460%
── 其中入金至少翻倍(+10,000美元以上)17239%
虧損未達入金的90%7417%
虧損達入金的90%以上10323%

十款中有六款最終獲利,但約四款中有一款幾乎爆倉。爆倉並不是罕見的例外。

最大回撤分布

最大回撤EA數
低於2%77
2–10%113
10–30%88
30–50%24
50–80%27
80%以上112

分布集中在兩端。EA要嘛把回撤控制得很小,要嘛跌破80%,中間相對稀少。平時看起來平穩、一旦失敗就深度崩跌的網格與馬丁格爾類系統,占了後者的很大一部分。

獲利因子與交易次數

獲利因子EA數交易次數(11.7年)EA數
低於1180不到100次66
1–1.353100–1,000次86
1.3–2731,000–10,000次225
2–35710,000次以上64
3以上78

有66款EA在11年間交易不到100次。交易這麼少,運氣占主導,結果無論好壞都說明不了什麼。

一個簡單的篩選

只保留獲利、獲利因子1.3以上、最大回撤低於30%且交易100次以上的EA,剩下178款(40%)。一半以上連這個寬鬆的篩選都過不了。

小心好得過頭的結果

有21款EA的最大回撤低於2%,淨利卻超過100,000美元(入金的10倍):11年幾乎沒有虧損,帳戶翻了好幾倍。

這裡有一個決定性的事實。**測試的441個二進位檔全部在2026年編譯。**也就是說,2015–2026年的整個測試期都是每款EA已經「看得到」的過去。針對已知歷史擬合的策略可以做得要多平滑有多平滑;數字越極端,越應該懷疑存在這種擬合。

如何依編譯日期與實盤紀錄來篩選,我們在實測800多款市售EA後才明白的事 — 究竟有幾款撐過了考驗中做了說明。

本統計的侷限

  • **這是1 minute OHLC的結果。**該模型比真實tick粗糙,尤其是剝頭皮EA可能顯得比實際更好。
  • **使用的是預設輸入參數。**可能與作者建議的set檔或帳戶條件不同。
  • **這是歷史測試。**如上所述,每款EA都是在其編譯日期之前的期間上測量的,這些數字無法預測未來成績。
  • 未完成的28款已被排除,因此實際失敗率可能高於這些表格所示。

如何使用這些數字

評估一款EA時,請看它宣傳的成績落在這個分布的什麼位置。「最大回撤1%、成長100倍」這樣的結果,是441款中排在前百分之幾的離群值,同時也是過度最佳化的典型樣貌。相反地,最大回撤10–20%、獲利因子1.2左右則是非常普通的水準。

成績務必與最大回撤一起看。只看淨利的話,差點爆倉的EA也會顯得像贏家。我們的測試方法公開在真實tick驗證報告中。

引用本頁數字時,請附上本頁連結作為出處。

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