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回撤風險管理初學者

如何應對回撤——撐過連續虧損期並持續運作

最後更新:2026-05-20 | 預估閱讀時間:12分鐘

無論EA有多優秀,回撤——帳戶淨值的暫時性下滑——都是無法避免的。許多EA交易失敗的人,並非策略有缺陷,而是無法忍受回撤,在最糟的時機關閉了EA。本文將說明如何以理性、有紀律的方式應對回撤。

什麼是回撤?

回撤(DD)是指帳戶餘額從近期高點下滑的幅度。例如,若餘額從10萬日圓降至8萬日圓,回撤即為20%。

回撤並非EA故障的跡象——它是在市場中創造利潤時無可避免的成本。即使是具有正期望值的EA,勝負也不會整齊交替出現,總會有虧損連續發生的時期。重點在於你能否將這段時期視為「在預期範圍內」。

回測中的最大回撤只是歷史數據中出現過的最差數值。在實盤交易中,應假設可能出現超過該水準的回撤。

恢復所需的獲利幅度大於虧損幅度

關於回撤,人們常忽略的一點是:虧損百分比與恢復所需的百分比並不相等。要讓下跌20%的帳戶恢復原狀,你需要的不是20%,而是25%。

回撤越深,這個差距擴大得越劇烈。這就是為何嚴重的回撤不能用「總有一天會回來」來輕描淡寫帶過。從一開始就控制回撤幅度,是資金管理中最重要的一環。

回撤恢復所需獲利
10%約11%
20%25%
30%約43%
50%100%
70%約233%
從50%的回撤中恢復,需要讓帳戶翻倍。這說明了將回撤控制在較淺幅度有多麼重要。

連續虧損期間不該做的事

加大手數以「扳回一城」

在連續虧損期間加大手數,是摧毀帳戶最確定的方法。在虧損已經累積時提高風險,可能將回撤變成致命傷。

在運作中途更改EA參數

在回撤期間進行變更,會讓截至該時點的所有驗證數據失效。若想做變更,應先停止EA,再從頭重新進行回測與前向測試。

在最糟的時機停止EA

若在回撤谷底停止EA,你將錯過隨後的反彈。只依據事先訂定的規則來停止——而非憑情緒。

不斷切換到另一個「看似有前景的EA」

若每次一有EA出現回撤就切換,你最終只會依序經歷每個EA最糟的時期。一旦驗證並採用某個EA,就應在預定期間內堅持使用。

如何區分正常DD與異常DD

並非所有回撤都值得警惕。關鍵問題在於它是「在預期範圍內」還是「超出預期」。

若回撤幅度在回測或前向測試所見的最大DD範圍內,那就是正常波動。反之,若明顯超過歷史最大值,或交易行為明顯與回測不同,你應懷疑市場狀況已改變或EA發生故障。

狀態判斷
DD在BT最大值範圍內正常。繼續運作——這是預期內的波動。
DD為BT最大值的1.0~1.5倍密切觀察。留下紀錄,謹慎繼續。
DD超過BT最大值的1.5倍需調查。切換至模擬帳戶並找出原因。
交易行為明顯與BT不同異常。停止EA並檢查是否故障。

如何設定停止交易的界線

為避免在回撤期間做出情緒化決策,應在開始運作前就設定明確的數值門檻——「跌到這個程度就停止」——並將其寫下來。事先訂好這條規則,就能在關鍵時刻不再猶豫。

常見的準則是將停止線設在回測最大回撤的約1.5倍。許多EA內建了如MaxMonthlyDD(當月DD百分比超過門檻時自動停止)之類的參數,可以幫你自動執行這項規則。

1

將停止線設為具體數字

在開始前就決定:「若相對DD達到X%就停止。」寫下來並堅持執行。

2

設定自動停止參數

啟用EA內建的安全功能,如DailyLossLimitPct與MaxMonthlyDD。

3

停止後先調查,再考慮恢復運作

停止後,不要憑情緒重新啟動。在做出任何決定前,先透過走勢前向分析或前向測試確認原因。

設定停止線不等於放棄一個EA。正因為你訂有「若情況惡化超出預期就退一步」的規則,你才能在回撤仍在預期範圍內時保持冷靜、撐過去。

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常見問題

Q: 發生回撤時應該停止EA嗎?

若回撤幅度在回測或前向測試所見的最大DD範圍內,則無需停止。那是正常且在預期內的波動。只有在回撤明顯超過歷史最大值,或交易行為明顯與回測不同時,才應停止。

Q: 為何從20%虧損恢復需要25%的獲利?

因為縮水後的餘額成為新的計算基準。從10萬日圓下跌20%得到8萬日圓。要回到10萬日圓,你需要2萬日圓——這是8萬日圓的25%。跌得越深,這個差距擴大得越劇烈。

Q: 在連續虧損期間縮小手數是個好主意嗎?

若你使用自動風險百分比(複利),隨著餘額下降,手數會自動減少——無需手動介入。唯一絕對要避免的是在連續虧損期間為扳回損失而加大手數,那是摧毀帳戶最快的方式。

Q: 停止交易的界線應該設在哪裡?

常見的準則是回測最大回撤的約1.5倍。例如,若BT最大DD為20%,則將停止線設在相對DD 30%處。在開始交易前就決定好這個數字,並用MaxMonthlyDD等參數自動執行,以消除臨場猶豫的誘惑。

Q: 回撤能夠完全消除嗎?

不能。回撤是在市場中創造利潤時無可避免的成本。你無法消除它,但可以透過良好的資金管理(低風險百分比)搭配低相關性的EA投資組合,將其控制在較淺幅度。

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