Sind teure EAs besser? Preis, Bewertungen und Backtests von 441 Gold-EAs

Sind teure EAs besser? Preis, Bewertungen und Backtests von 441 Gold-EAs

Bei der Wahl eines EA schauen die meisten zuerst auf Preis und Sterne. „Ein teurer EA ist sicher gut gebaut.“ „Ein EA mit vielen guten Bewertungen ist sicher.“ Wie gut passen diese Annahmen zu den tatsächlichen Ergebnissen?

Wir haben die 441 EAs aus 441 MQL5-Gold-EAs unter identischen Bedingungen getestet genommen und jeden Backtest mit Preis, Bewertungsanzahl und Sternebewertung der Produktseite abgeglichen. Einzelne Produkte nennen wir nicht; veröffentlicht werden nur die Gesamtmuster.

Verwendete Daten

Preis- und Bewertungsdaten lagen für alle 441 EAs vor.

Ergebnisse nach Preisklasse

Auf den ersten Blick wirkt das wie „je teurer, desto besser“, doch so einfach ist die Tabelle nicht.

• Kostenlose EAs schnitten deutlich schlechter ab. Ihr Median-Profit-Faktor lag bei 0,80, und fast die Hälfte (46 %) verlor mehr als 90 % der Einlage.
• Die Klasse 300–600 $ schnitt schlechter ab als 100–300 $. Der Median-Profit-Faktor sank von 1,37 auf 1,19, der Median des maximalen Drawdowns vertiefte sich von 11,5 % auf 19,1 %.
• Selbst in der Klasse ab 600 $ verloren 13 % mehr als 90 % der Einlage. Totalverluste sind auch bei teuren EAs nicht selten.

Korrelation zwischen Preis und Ergebnis

Für die 404 kostenpflichtigen EAs haben wir Rangkorrelationen zwischen Preis und Ergebnis berechnet (Spearman-Rangkorrelation; je näher an 1, desto mehr gilt „teurer ist besser“).

Der Preis hängt schwach positiv mit Profit-Faktor und Nettogewinn zusammen. Aber Preis und maximaler Drawdown sind praktisch unabhängig (−0,03). Ein höherer Preis bedeutet keinen flacheren Drawdown. Ob ein EA das Konto schützt, lässt sich am Preis nicht ablesen.

„Zu gute“ Ergebnisse sind in den teuren Klassen häufiger

Im vorherigen Artikel haben wir „zu gute“ Ergebnisse markiert: maximaler Drawdown unter 2 % bei einem Nettogewinn über 100.000 $ (das Zehnfache der Einlage). Alle getesteten Binärdateien wurden 2026 kompiliert, der gesamte Testzeitraum ist also für jeden EA „Vergangenheit mit bekannten Antworten“. Solche Extremwerte sind wahrscheinlich stark von einer Anpassung an die Vergangenheit geprägt.

Ab 300 $ zeigt etwa jeder neunte EA dieses „zu gute“ Muster, und es hebt einen Teil der starken Zahlen der Klasse ab 600 $. Selbst ohne diese 5 hat die Klasse ab 600 $ jedoch einen Median-Profit-Faktor von 1,83 und einen Median des maximalen Drawdowns von 10,8 % und bleibt damit eine Spitzenklasse.

Helfen Bewertungsanzahl und Sterne?

EAs mit 10 oder mehr Bewertungen scheitern etwas seltener, doch etwa jeder sechste verlor trotzdem mehr als 90 % der Einlage. Über alle 441 EAs lag die Rangkorrelation zwischen Bewertungsanzahl und Profit-Faktor bei 0,03, also praktisch kein Zusammenhang.

Die Sternebewertung half noch weniger. Bei den 88 EAs mit 10+ Bewertungen lag die Rangkorrelation zwischen Bewertung und Profit-Faktor bei −0,10, und die 43 EAs unter 4,5 Sternen schnitten besser ab als die 45 mit 4,5 oder mehr.

Sterne spiegeln die Zufriedenheit der Käufer während ihrer tatsächlichen Nutzungsdauer wider, und das ist etwas anderes als die langfristige Backtest-Performance.

Einschränkungen

• Es sind Backtests mit 1 Minute OHLC und Standardeingaben. Die Ergebnisse können von den empfohlenen Einstellungen des Autors, den Kontobedingungen oder Real-Tick-Tests abweichen.
• Preise und Bewertungen haben den Stand vom 5. Oktober 2026. Spätere Preisänderungen sind nicht berücksichtigt.
• Es ist ein historischer Test. Jeder EA wurde auf einem Zeitraum vor seinem Build-Datum gemessen; die Ergebnisse sagen keine zukünftige Performance voraus.
• Kleine Klassen (ab 600 $, 50+ Bewertungen usw.) können ihren Median schon durch wenige EAs verschieben.

So nutzen Sie das bei der EA-Auswahl

Drei Erkenntnisse aus diesen 441 EAs:

1. Planen Sie nicht, einen kostenlosen EA unverändert auf einem Live-Konto laufen zu lassen. Im Median verlor er Geld, und fast die Hälfte verlor mehr als 90 % der Einlage.
2. Der Preis ist kein Hinweis auf den Drawdown. Prüfen Sie auch bei einem teuren EA den maximalen Drawdown immer selbst.
3. Achten Sie auf die Tests, nicht auf die Sterne. In diesen Daten hingen hohe Bewertungen und gute Ergebnisse kaum zusammen.

Lesen Sie Performance-Zahlen immer zusammen mit dem maximalen Drawdown. Unsere Testmethode ist in unserem Real-Tick-Prüfbericht veröffentlicht.

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