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MT5回測模型比較:每個報價、真實報價與1分鐘OHLC的差異

發布日: 2026-05-18閱讀時間:約 6 分鐘
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目錄 (8)
  1. 四種回測模型
  2. 為何剝頭皮策略必須使用實際Tick
  3. 取得回測所需歷史資料的方法
  4. 本站EA推薦的回測設定
  5. 回測所需時間參考
  6. 總結
  7. 常見問題
  8. 相關頁面

MT5回測模型比較 — 每個報價、基於真實報價的每個報價、1分鐘OHLC與僅開盤價的差異

在MT5的Strategy Tester(策略測試器)中執行回測時,有一個名為「模型」的設定項目。您選擇的模型將大幅影響回測的精準度。特別是針對剝頭皮類型的EA,若選錯模型,很容易出現「回測結果漂亮,實際運行卻失效」的問題。

四種回測模型

MT5 Strategy Tester中可用來檢驗EA的價格建模方式共有四種(第五項 Math calculations 不載入價格歷史,不屬於交易回測)。請注意,每個報價 與 基於真實報價的每個報價 是兩種不同的模型。

選擇建模方式(每個報價 / 基於真實報價的每個報價 / 1分鐘OHLC / 僅開盤價)
選擇建模方式(每個報價 / 基於真實報價的每個報價 / 1分鐘OHLC / 僅開盤價)

模型測試器使用的價格精度速度適用情境
每個報價由1分鐘K線產生的Tick高(Tick為模擬產生)慢該時段沒有真實Tick時的最終確認
基於真實報價的每個報價經紀商實際記錄的Tick最接近真實行情慢(首次需下載大量Tick資料)剝頭皮、網格及對點差敏感的EA
1分鐘OHLC每根1分鐘K線的開、高、低、收四個價格中等快H1/H4波段EA、參數最佳化
僅開盤價僅使用測試週期每根K線的開盤價粗略最快只在新K線上決策的EA;快速初步檢查

1. 每個報價(Every tick)

測試器在每根1分鐘K線內部產生Tick:包含OHLC四個價格以及中間的Tick,不使用任何記錄下來的真實Tick。

  • 在產生類模型中精度最高,比 1分鐘OHLC 更慢
  • 每根1分鐘K線內點差固定,因此無法重現一分鐘之內的點差急遽擴大
  • 名稱相近,但這並不是真實Tick測試

推薦使用對象:經紀商在該時段沒有真實Tick時的最終確認

2. 基於真實報價的每個報價(Every tick based on real ticks)

測試器直接回放經紀商實際記錄的Tick,不進行任何模擬。

  • 點差在1分鐘K線內部也會像真實行情那樣變動
  • 沒有Tick記錄的分鐘,會用產生的Tick填補(與 每個報價 相同的方式)
  • 耗時長,首次執行還要下載大量Tick資料

推薦使用對象:剝頭皮策略(M15以下)、網格EA、點差影響較大的策略

3. 1分鐘OHLC(1 minute OHLC)

只使用每根1分鐘K線的四個價格:開盤、最高、最低、收盤。

  • 四個價格之間的走勢不會被模擬,因此較近的SL/TP與移動停損的判定較粗略
  • 比兩種逐Tick模型快得多
  • 對H1/H4波段策略大致足夠

推薦使用對象:H1、H4級別的波段EA、參數最佳化

4. 僅開盤價(Open prices only)

EA每根K線只執行一次,也就是測試週期每根K線的開盤時。

  • 最快,也最粗略
  • EA無法讀取比測試週期更小的週期資料
  • 只對在新K線上才做決策的EA有意義

推薦使用對象:僅用於大致的功能確認,不適合正式驗證


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為何剝頭皮策略必須使用實際Tick

若以1分鐘OHLC對M15以下時間框架的剝頭皮EA進行回測,將產生以下問題。

問題一:SL與TP的判斷時序失真

在真實市場中,高價與低價「哪個先出現」至關重要。1分鐘OHLC無法得知1分鐘內High與Low的先後順序,因此無法精確重現「SL先被觸發,還是TP先被觸發」的情境。

範例:1分鐘內的價格走勢
  實際情況:先到高價 → 再到低價(TP先到達,隨後下跌)
  OHLC模型:High=TP到達、Low=SL到達,兩者先後順序不明

剝頭皮策略單筆交易的SL與TP距離相近,因此這種誤差對最終績效影響極大。

問題二:無法重現價差的動態變化

1分鐘OHLC無法重現在重大經濟數據發布時價差急劇擴大的情形。剝頭皮策略是受價差影響最深的交易策略之一,若以固定價差進行回測,將得出過於樂觀的結果。


取得回測所需歷史資料的方法

在MT5中執行回測前,必須先將歷史資料下載至交易終端。

回測進行中(下載歷史資料與進度列)
回測進行中(下載歷史資料與進度列)

Step 1:讓MT5下載歷史資料

  1. 啟動MT5並登入經紀商帳戶
  2. 開啟策略測試器(Ctrl+R),選擇商品、週期、時間範圍與模型
  3. 按下「開始」後,測試器會自動從經紀商伺服器下載該商品可用的價格歷史
  4. 選擇 基於真實報價的每個報價 時,首次執行還會下載Tick資料,可能需要較長時間
  5. 想自行查看已儲存的資料,可開啟 檢視 → 交易品種(Ctrl+U),使用「柱線」與「報價」分頁

Step 2:查看歷史資料品質

測試結束後,開啟策略測試器的報告,查看「歷史資料品質(History Quality)」一列。

選擇 基於真實報價的每個報價 時:
  有Tick記錄的分鐘   → 回放真實Tick
  沒有Tick記錄的分鐘 → 產生Tick(與 每個報價 相同)

在較長的測試區間裡,經紀商往往只保存了其中一部分時段的真實Tick。歷史資料品質數值偏低,代表即使選了真實Tick模型,測試的大部分時段也並非在真實Tick上執行,因此務必把這個數值和結果放在一起看。


本站EA推薦的回測設定

EA時間框架推薦模型原因
DONCHIAN ENGINE / MEGAMAX DONCHIANH11分鐘OHLC以上H1波段策略使用1分鐘OHLC大致足夠(DONCHIAN ENGINE的刊載值以Dukascopy實際Tick驗證)
GOLD VIPER / GOLD NEURONM301分鐘OHLC以上同上
BITCOIN COMETH41分鐘OHLCH4波段策略使用1分鐘OHLC已足夠
GOLD KING v6M1Every tick based on real ticksM1網格型必須使用實際Tick(註:本站公開的Exness 7.5年回測歷史資料品質為5%,並非實際Tick驗證)

回測所需時間參考

測試環境:相當於Core i5處理器、RAM 8GB、SSD,以XAUUSD進行10年回測

模型處理時間(參考)
僅開盤價2至5分鐘
1分鐘OHLC10至20分鐘
每個報價比 1分鐘OHLC 更長
基於真實報價的每個報價40分鐘至2小時(首次執行另加Tick下載時間)

若在VPS上的MT5執行回測,處理時間取決於CPU效能。回測進行中VPS的CPU使用率接近100%,因此在EA運行期間執行回測,可能影響整體效能。


總結

  • 波段策略(H1以上):1分鐘OHLC 即可(速度與精度的平衡)
  • 剝頭皮策略(M15以下):使用 基於真實報價的每個報價(精度至關重要)
  • 每個報價 的Tick由1分鐘K線產生,並不是真實Tick測試
  • 僅開盤價 僅用於功能確認,每次測試後都要查看報告中的歷史資料品質

回測精準度直接關係到「能在多大程度上信賴回測結果」。特別是在評估剝頭皮EA時,務必使用實際Tick資料進行驗證。


常見問題

Q:實際Tick資料從哪裡取得?

以 基於真實報價的每個報價 模式執行測試時,MT5會自動從經紀商伺服器下載;也可以在 檢視 → 交易品種(Ctrl+U)的「報價」分頁中查看。只能取得經紀商所提供的歷史資料範圍內的資料。也可以從Dukascopy等第三方Tick資料服務匯入CSV,但匯入MT5的步驟較為複雜。

Q:有些貨幣對的歷史資料品質很低,該怎麼辦?

各券商所保存的歷史Tick資料範圍不同。特別是較久遠的時期(10年以上),許多券商並未提供Tick資料。遇此情況,請從可取得資料的最早日期開始進行驗證。

Q:如何在回測與模擬盤測試之間保持精準度的一致性?

基本原則是在與回測相同的券商帳戶上進行模擬盤測試。由於不同券商的價差與隔夜利息(Swap)各不相同,使用同一家券商可將回測與實盤之間的落差降到最低。

Q:Strategy Tester的「最佳化」與「回測」是否使用相同的模型?

是的。參數最佳化使用的也是測試器中選擇的模型,與一般回測相同。但由於最佳化要執行數千到數萬次回測,用 基於真實報價的每個報價 做最佳化可能需要數天。有效率的做法是用 僅開盤價 或 1分鐘OHLC 做最佳化,只在最終驗證時使用 基於真實報價的每個報價。


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