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Scalping Robot Pro | Acerto 82,9%→12,6% conforme o feed

Publicado: 2026-08-25Leitura: cerca de 3 min
This article reflects information as of its publish date. EA performance figures (PF, DD, annual return) change with live trading and re-validation — check the latest on the EA pages. See the latest EA results

Análise do Scalping Robot Pro — a mesma lógica muda de 82,9% para 12,6% de acerto conforme o feed

Realizamos um teste prático do EA de scalping Scalping Robot Pro (XAUUSD), disponível no MQL5 Market. Os dados principais deste artigo vêm de medições reais executadas com o binário original no Strategy Tester, e para analisar a lógica interna também usamos uma reimplementação de verificação (clone) criada por engenharia reversa aqui no site. Cada tabela deixa claro qual número vem de qual fonte. Não há reprodução de imagens ou resultados oficiais do vendedor.

Este artigo é baseado em testes realizados em julho de 2026 (redigido em agosto de 2026). Este site não tem parceria com o vendedor deste produto e não recomenda nem desaconselha a compra.


Condições do teste (divulgação completa)

ItemDetalhes
Ativo/TimeframeXAUUSD / M1
ModeloModel=4 (tick real). Mesmo período e mesma configuração para cada feed
FeedsTick real Dukascopy / HFM / Exness / demo MetaQuotes (4 fontes)
Testado① Binário original (.ex5) ② Reimplementação de verificação (criada por este site)
PreservaçãoTodos os relatórios HTML do tester e arquivos de configuração foram preservados na íntegra

Resultado 1: o desempenho se deteriora de forma consistente só de trocar o feed

Estes resultados usam a mesma reimplementação de verificação, sem alterar nenhuma configuração — apenas trocando o feed.

FeedTaxa de acertoPFResultado
Demo MetaQuotes33,8%0,96−31,9%
Exness30,4%0,85−99,9%
HFM26,1%0,67−50,7%
Tick real Dukascopy12,6%0,25−99,9%

E quando o binário original é executado na demo MetaQuotes, o resultado medido é taxa de acerto de 82,9%, PF 4,16 e +448%. Ou seja, o tipo de resultado impressionante que se vê nas páginas de venda só se sustenta no histórico da demo MetaQuotes, e se deteriora de forma consistente à medida que a qualidade dos ticks se aproxima das condições reais de mercado. Para uma discussão geral sobre feeds e modelos de backtest, veja a diferença entre ticks reais e OHLC.

Resultado 2: um teste direto para saber se a entrada em si carrega alguma informação

A análise da lógica (baseada na reimplementação de verificação) mostrou que este EA segue uma estrutura de reversão à média contrária (fade com desvio de aproximadamente 1,7 a 1,9 ATR) + realização de lucro fixo de cerca de 2 dólares (86% das operações vencedoras fecham com lucro entre 1,9 e 2,1 dólares) + tempo médio de posição em aberto de cerca de 10 segundos. Com base nisso, medimos diretamente se o ponto de entrada em si oferece alguma vantagem estatística.

  • Ao aplicar as entradas do binário original sobre dados MetaQuotes de um período diferente, a taxa de acerto caiu para 64–70%.
  • Sobre 6,87 milhões de ticks reais independentes, as 24 variações de regras de grade testadas resultaram todas em taxas de acerto entre 27,6% e 35,2%, praticamente idênticas ao valor teórico de um passeio aleatório (33,3%).
  • Ao executar o próprio binário original com ticks reais, o resultado medido foi PF 0,91.

Ou seja, dentro do escopo testado neste site, não foi detectada nenhuma vantagem estatística do sinal de entrada quando aplicado a um feed real. Este é um exemplo típico da estrutura "ganha no backtest, mas quebra na operação real", como discutido em por que se ganha no backtest mas se perde na operação real.

Resumo (apenas fatos)

  • O bom desempenho do binário original (taxa de acerto de 82,9%/PF 4,16) foi confirmado por medição real, mas apenas no histórico da demo MetaQuotes.
  • A mesma lógica se deteriora de forma consistente quanto maior a qualidade do feed, chegando a taxa de acerto de 12,6%/PF 0,25 com ticks reais da Dukascopy.
  • A precisão das entradas, sobre ticks reais independentes, foi equivalente à de um resultado aleatório.
  • Para EAs de scalping com realização de lucro reduzido, recomendamos fortemente reexecutar o teste com ticks reais, e não com Model=1 ou ticks sintéticos.

Todos os EAs próprios deste site são testados com ticks reais em múltiplos feeds de corretoras, com os números publicados abertamente. Veja nossa metodologia de verificação e o ranking de EAs.


Observações sobre marcas registradas e direitos autorais

  • Scalping Robot Pro e nomes relacionados são marcas registradas ou nomes comerciais de seus respectivos titulares. Este artigo é um uso descritivo com finalidade comparativa e crítica, sem qualquer parceria com o vendedor ou com o MQL5.
  • Os valores identificados como "reimplementação de verificação" são resultados medidos a partir de um código de reprodução criado por este site para fins de análise, e não são os valores oficiais divulgados pelo produto original. Os valores medidos com o binário original estão claramente identificados como tal.
  • Caso identifique alguma imprecisão factual neste conteúdo, entre em contato conosco. Faremos a verificação e a correção o quanto antes. Os dados originais estão preservados.

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