Scalping Robot Pro | Acierto 82,9%→12,6% según el feed
Contenido
Análisis de Scalping Robot Pro — la misma lógica pasa de 82.9% a 12.6% de acierto según el feed
En este sitio realizamos una verificación práctica del EA de scalping Scalping Robot Pro (XAUUSD) del Market de MQL5. Los datos principales de este artículo son valores medidos ejecutando el binario original en el tester, y para analizar la lógica interna combinamos una implementación de referencia (clon) creada por este sitio a partir del análisis de su comportamiento. En las tablas se indica claramente el origen de cada cifra. No se reproducen imágenes ni resultados oficiales del vendedor.
Este artículo corresponde a una verificación realizada en julio de 2026 (redactado en agosto de 2026). Este sitio no tiene ninguna relación con el vendedor de este producto y no recomienda ni desaconseja su compra.
Condiciones de la verificación (divulgación completa)
| Elemento | Detalle |
|---|---|
| Símbolo / Marco temporal | XAUUSD / M1 |
| Modelo | Model=4 (ticks reales). Mismo periodo y misma configuración para cada feed |
| Feeds | Cuatro fuentes: ticks reales de Dukascopy / HFM / Exness / demo de MetaQuotes |
| Objetos verificados | ① Binario original (.ex5) ② Implementación de referencia (creada por este sitio) |
| Conservación de datos | Se conservan los originales de todos los informes HTML del tester y los archivos de configuración |
Resultado 1: los resultados se degradan de forma monótona con solo cambiar el feed
Estos son los resultados de usar la misma implementación de referencia, sin cambiar ninguna configuración, sustituyendo únicamente el feed.
| Feed | Tasa de acierto | PF | Resultado |
|---|---|---|---|
| Demo de MetaQuotes | 33.8% | 0.96 | −31.9% |
| Exness | 30.4% | 0.85 | −99.9% |
| HFM | 26.1% | 0.67 | −50.7% |
| Ticks reales de Dukascopy | 12.6% | 0.25 | −99.9% |
Y al ejecutar el binario original en la demo de MetaQuotes, se obtiene una tasa de acierto de 82.9%, PF 4.16 y +448% (medido). Es decir, el tipo de buenos resultados que se ve en la página de venta solo se sostiene sobre el historial de la demo de MetaQuotes, y se degrada de forma monótona a medida que la calidad de los ticks se acerca a las condiciones reales. Para una explicación general sobre feeds y modelos de backtesting, consulta la diferencia entre ticks reales y OHLC.
Resultado 2: una prueba directa de si la entrada en sí aporta información
Según el análisis de la lógica (basado en la implementación de referencia), este EA presenta una estructura de reversión a la media en contra-tendencia (fade con una desviación de aproximadamente 1.7 a 1.9 ATR) + toma de beneficios fija de unos 2 dólares (el 86% de las operaciones ganadoras cierran en una franja de 1.9 a 2.1 dólares de beneficio) + tiempo mediano de mantenimiento de aproximadamente 10 segundos. Con esta base, medimos directamente si el propio punto de entrada ofrece alguna ventaja.
- Al aplicar el conjunto de entradas del binario original sobre datos de MetaQuotes de un periodo distinto, la tasa de acierto cae a un rango de 64% a 70%.
- Sobre 6.87 millones de ticks reales independientes, las 24 reglas de decisión de la grilla probada arrojan tasas de acierto de entre 27.6% y 35.2%, prácticamente coincidiendo con el valor teórico de una caminata aleatoria (33.3%).
- Al ejecutar el propio binario original con ticks reales, el PF resultante es de 0.91 (medido).
En resumen, dentro del alcance de esta verificación, no se detectó ninguna ventaja estadística de la señal de entrada sobre un feed real. Este caso es un ejemplo típico de la estructura «gana en el backtest pero se desmorona en operativa real», tal como se describe en por qué se gana en backtest pero se pierde en real.
Conclusiones (solo los hechos)
- Los buenos resultados del binario original (82.9% de acierto / PF 4.16) se confirmaron de forma medible sobre el historial de la demo de MetaQuotes.
- La misma lógica se degrada de forma monótona a medida que mejora la calidad del feed, llegando a 12.6% de acierto / PF 0.25 con ticks reales de Dukascopy.
- La precisión de las entradas resultó equivalente al azar sobre ticks reales independientes.
- Para la verificación de EAs de scalping con toma de beneficios ajustada, se recomienda encarecidamente volver a probar con ticks reales, no con Model=1 ni con ticks sintéticos.
Todos los EAs propios de este sitio se verifican con ticks reales y múltiples feeds de brókers, y publicamos las cifras obtenidas. Consulta nuestra metodología de verificación y el ranking de EAs para ver el listado completo.
Nota sobre marcas y derechos
- Scalping Robot Pro y los nombres relacionados son marcas o nombres comerciales de sus respectivos titulares. Este artículo constituye un uso descriptivo con fines de comparación y crítica, y no existe ninguna relación con el vendedor ni con MQL5.
- Las cifras señaladas como «implementación de referencia» corresponden a mediciones del código de reproducción creado por este sitio con fines de análisis, y no son valores oficiales del producto original. Las mediciones del binario original se identifican explícitamente como tales.
- Si detecta algún error factual en el contenido, contáctenos a través de contacto. Lo verificaremos y corregiremos con prontitud. Los datos originales están conservados.
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