Los backtestsmienten.
Ejecutamos con ticks reales más de 800 de los EA más populares del mercado. Solo un puñado sobrevivió, y la mayoría de esos eran espejismos, simplemente ajustados a un pasado que ya conocían. Este es el registro de esa prueba.
El embudo
Cómo se desvanece el “miles por ciento al año”
Descargamos los EA populares del ranking de MQL5 y les hicimos un backtest año por año con ticks reales (Model4), no con datos de demostración. Cada año se reinicia a $10.000 (simple, sin interés compuesto) para eliminar la ilusión del interés compuesto. El resultado no se parecía en nada a las páginas de venta.
De 831 EA probados con ticks reales, 0 llegaron al final. Al leer la fecha real de compilación de cada binario, los cinco supervivientes del umbral de seguridad resultaron compilados después del periodo de prueba: creados por alguien que ya conocía las respuestas. Cuanto más arriba en el ranking, más se concentran en EA de oro, y la mayoría de ellos se rompen con ticks reales. “Más vendido” y “genuino” no son lo mismo.
Por qué mienten
Los dos mecanismos detrás de la mentira
Detrás de cada resultado deslumbrante están las mismas dos trampas. Ambas hacen que el pasado parezca hermoso mientras fallan en el futuro.
Los datos de demostración burdos hacen que los perdedores parezcan ganadores
La mayoría de los resultados de venta se basan en datos de barras burdos y spreads ideales. Ejecute el mismo EA con ticks reales (movimiento real del precio, spread real) y alrededor del 70% de los más vendidos alcanzan un drawdown máximo del 90–100%: la cuenta se derrite. Esa curva de capital suave era un artefacto de los datos burdos.
EA creados DESPUÉS del periodo de prueba
Compruebe la fecha de compilación del binario del producto: la mayoría se compilaron después de nuestro periodo de prueba (2020–2023). Ajuste una curva a un pasado cuyas respuestas ya conoce y siempre se verá hermosa. Eso no demuestra ninguna ventaja. Los cinco supervivientes del umbral de seguridad eran este tipo de espejismo. Peor aún, la página del producto no se lo dirá: la fecha de “actualización” que devuelve MQL5 es una copia de la fecha de publicación original, no la de la versión actual. Un producto publicado en 2017 puede seguir distribuyendo un binario compilado en 2026. Leemos la marca de tiempo de compilación incrustada en el propio binario: en nuestras 1.146 descargas, el 70% eran compilaciones de 2026.
Por eso dejamos de usar un periodo de prueba fijo. Evaluamos cada EA solo en el periodo posterior a la compilación del binario, el tramo que su autor no pudo haber visto. Es la única forma de garantizar que un backtest sea realmente out-of-sample.
Beneficio × Seguridad
Representándolos por rentabilidad y seguridad
Eje vertical: rentabilidad anual. Eje horizontal: drawdown máximo (cuánta pérdida latente debe soportar). Arriba a la izquierda significa «mucha rentabilidad, poco riesgo»: el lugar ideal. Los puntos dorados son nuestros EA, con las mismas cifras que la página de detalle de cada EA (backtests MT5 con ticks reales; el periodo de prueba varía según el EA). Los puntos grises son los EA del mercado de nuestra comparación en igualdad de condiciones del EA Lab (ticks reales, ene. 2020–feb. 2024): una muestra distinta de los cinco supervivientes del embudo de arriba y, por su fecha real de compilación, todos son in-sample. Los dos grupos no se probaron en el mismo periodo, así que lea el gráfico como un mapa aproximado, no como una comparación directa. La franja sombreada de la derecha es la zona de quiebra donde se hunden la mayoría de los EA del mercado con ticks reales.
Rentabilidad anual × Drawdown máximo
Nuestros = mismas cifras que la página de detalle de cada EA (ticks reales MT5, periodo distinto por EA) / Mercado = comparación en igualdad de condiciones del EA Lab, ene. 2020–feb. 2024 (todos in-sample por fecha de compilación)
Los EA del mercado se muestran de forma anónima como registro metodológico (nombres de producto omitidos). Más allá de la banda de quiebra, con DD del 90–100%, se encuentra la mayoría de los EA del mercado probados con ticks reales (el grupo de cuentas derretidas).
Nuestra gama
Nuestra gama (medida con ticks reales, totalmente pública)
Cada EA que publicamos muestra solo cifras medidas con ticks reales de MT5, sin cifras de demostración llamativas. A continuación, ordenados por rentabilidad ajustada al riesgo (anual ÷ DD máx.), extraídos de la fuente única de verdad del sitio.
| EA | Anual | DD máx. | PF | Ajust. riesgo |
|---|---|---|---|---|
| GOLD TRIPWIREtop | +37,3% | 12,7% | 2,72 | 2,94 |
| BITCOIN COMETtop | +82,4% | 31,2% | 1,72 | 2,64 |
| ATLAS | +68,8% | 26,3% | 1,48 | 2,62 |
| TRINITY | +38,1% | 23,3% | 1,91 | 1,64 |
| AIFW | +6,2% | 4,6% | 1,77 | 1,35 |
| ETHEREUM EA | +21,3% | 17,1% | 2,83 | 1,25 |
| MEGAMAX DONCHIAN | +39,3% | 58,6% | 1,55 | 0,67 |
| MEGAMAX DON EURJPY | +22,0% | 33,3% | 1,51 | 0,66 |
Ajustado al riesgo = anual ÷ DD máx. (más alto = crecimiento más seguro). El DD máx. es el drawdown relativo del capital (la mayor caída en %), la misma cifra que en cada página de detalle. Todo son backtests MT5 con ticks reales (mt5_official); el periodo de prueba varía según el EA, consulte cada página de detalle. Prevalecen los valores más recientes de la página de detalle de cada EA.
Por qué no mentimos con los números
Probar con ticks reales los EA populares del mundo nos enseñó un hecho incómodo: apenas se puede confiar en las cifras de las páginas de venta. Por eso medimos cada EA con ticks reales y publicamos el resultado, tanto las cifras buenas como las malas. Usamos las fechas de compilación para que la verificación sea honesta y retiramos los EA que fallan. Preferimos sobrevivir 14 años a parecer llamativos.
Los backtests no garantizan resultados futuros. Nuestras cifras aquí son valores medidos con el Probador de estrategias de MT5 (mt5_official), sincronizados con cada página de detalle. Las cifras de los EA del mercado son resultados de nuestras propias pruebas con ticks reales, no las cifras anunciadas por los productos. Los nombres de los productos se omiten como registro metodológico. Opere bajo su propio riesgo.