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Scalping Robot Pro 検証|勝率82.9%→12.6%のフィード依存

公開日: 2026-08-25読了目安: 約4分
⏱ 本記事は公開日時点の情報です。EAの実績数値(PF・DD・年率)は運用や再検証で変動するため、最新値は各EAページでご確認ください。 最新のEA実績を見る →

Scalping Robot Pro 検証レビュー — 同一ロジックがフィードで勝率82.9%→12.6%に変わる

MQL5マーケットのスキャルピングEA Scalping Robot Pro(XAUUSD)について、当サイトで実測検証を行いました。この記事の主データは本家バイナリそのものをテスターで走らせた実測値で、内部ロジックの分析には当サイトが挙動解析から作成した検証用再現実装(クローン)を併用しています。どの数値がどちら由来かは表内に明記します。公式画像・公式実績の転載はありません。

この記事は2026年7月実施の検証(2026年8月時点で執筆)です。当サイトは本製品の販売者と提携関係になく、購入を推奨も否定もしません。

2026-10-02 時点のMQL5掲載状況: 価格 $1,099.99(2026年7月時点 $1,799)、レビュー166件・評価4.38(同 114件・4.52)、バージョン6.0。本記事の数値は検証時の版によるもので、現行版は再検証していません。


検証条件(完全開示)

項目内容
銘柄/時間足XAUUSD / M1
モデルModel=4(実ティック)。フィード別に同一期間・同一設定
フィードDukascopy実ティック / HFM / Exness / MetaQuotesデモの4系統
検証体①本家バイナリ(.ex5) ②検証用再現実装(当サイト作成)
保全全テスターレポートHTML・設定ファイルを原本保全

結果①: フィードを変えるだけで成績が単調に崩れる

同一の検証用再現実装を、設定を一切変えずフィードだけ差し替えた結果です。

フィード勝率PF損益最大DD(下限)
MetaQuotesデモ33.8%0.96−31.9%≥31.9%
Exness30.4%0.85−99.9%≥99.9%
HFM26.1%0.67−50.7%≥50.7%
Dukascopy実ティック12.6%0.25−99.9%≥99.9%

期間は2026年(Exness・HFMはデータのある範囲のみ)。この比較のレポートにはDDの記録がないため、最大DDは最終損失率から分かる下限です。

そして本家バイナリをMetaQuotesデモで走らせると勝率82.9%・PF4.16・+453.7%(当サイトによる本家バイナリの実測。MetaQuotes-Demo・XAUUSD M1・2018年1月〜2026年6月・初期証拠金$10,000・0.01ロット固定で総損益+$45,365.76・同期間の残高最大DD 7.56%)。この数値は販売者の公表値ではありません。つまり販売ページで見る種類の好成績は、MetaQuotesデモのヒストリ上でだけ成立し、ティック品質が実勢に近づくほど単調に崩れました。フィードとバックテストモデルの一般論は実ティックとOHLCの違いを参照してください。

結果②: エントリーそのものに情報量があるかの直接テスト

ロジック解析(検証用再現実装ベース)では、本EAは平均回帰型の逆張り(約1.7〜1.9ATR乖離でのフェード)+固定約2ドルの薄利確(勝ちトレードの86%が利益1.9〜2.1ドル帯)+保有時間中央値約10秒、という構造でした。そこで「エントリーポイント自体に優位性があるか」を直接測定しました。

  • 本家バイナリのエントリー群を別日付帯のMetaQuotesデータに当てると勝率は64〜70%に低下。
  • 独立した実ティック687万本上では、24通りのグリッド判定ルールすべてが勝率27.6〜35.2%となり、ランダムウォーク理論値(33.3%)とほぼ一致。
  • 本家バイナリ自体を実ティックで走らせるとPF0.91(実測)(期間は2026年1月5〜10日の1週間・同期間の証拠金最大DD 2.02%)。

すなわち、当サイトの測定範囲では、エントリーシグナルから実フィード上で統計的優位性は検出できませんでした。「バックテストは勝つのに実運用で崩れる」構造の典型例として、バックテストで勝てるのに実弾で負ける理由の実例に相当します。

まとめ(事実のみ)

  • 本家バイナリの好成績(勝率82.9%/PF4.16)はMetaQuotesデモのヒストリ上で実測確認できた(2018年1月〜2026年6月・残高最大DD 7.56%)。
  • 同一ロジックはフィード品質が上がるほど単調に劣化し、Dukascopy実ティックでは勝率12.6%/PF0.25(損益−99.9%・最大DDはそれ以上)。
  • エントリーの的中率は独立実ティック上でランダム同等だった。
  • 薄利確スキャル型EAの検証では、Model=1や合成ティックではなく実ティックで再テストすることを強く推奨します。

当サイトの自社EAは全製品を実ティック・複数ブローカーフィードで検証し数値を公開しています。手法は検証メソドロジー、一覧はEAランキングをご覧ください。


表記・権利に関する注記

  • Scalping Robot Proおよび関連名称は各権利者の商標または商品名です。本記事は比較・批評目的の記述的使用であり、販売者・MQL5と提携関係はありません。
  • 「検証用再現実装」と記した数値は当サイトが解析目的で作成した再現コードの実測値であり、本家製品の公称値ではありません。本家バイナリの実測値はその旨を明記しています。
  • 記載内容に事実誤認がある場合はお問い合わせからご連絡ください。確認のうえ速やかに訂正します。元データは保全済みです。

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