वॉक-फॉरवर्ड विश्लेषण और ओवर-ऑप्टिमाइज़ेशन का पता लगाना

बहुत अधिक पैरामीटर (6 या अधिक)

EA में जितने अधिक समायोज्य पैरामीटर होंगे, उतनी ही अधिक स्वतंत्रता उसे पुराने डेटा से पूरी तरह फिट होने में मिलेगी। रणनीति सरल रखनी चाहिए।

असामान्य रूप से उच्च प्रॉफिट फैक्टर (PF 3.0 से ऊपर)

5+ वर्ष के बैकटेस्ट में PF 3.0 से ऊपर होना लगभग निश्चित रूप से curve-fitting का परिणाम है। वास्तव में मजबूत रणनीति आमतौर पर 1.3–2.0 के बीच होती है।

असामान्य रूप से चिकना इक्विटी कर्व

लगभग बिना ड्रॉडाउन के लगभग सीधी रेखा में बढ़ता कर्व डेटा-फिट रणनीति की पहचान है। वास्तविक बाज़ार में हमेशा उतार-चढ़ाव होता है।

केवल विशिष्ट समय या दिनों में ट्रेडिंग

"केवल मंगलवार दोपहर 1 बजे एंटर करें" जैसी संकीर्ण शर्तें आमतौर पर ऐतिहासिक डेटा में एक भाग्यशाली संयोग को दर्शाती हैं।

छोटे पैरामीटर बदलाव से बड़ा प्रदर्शन उतार-चढ़ाव

यदि किसी पैरामीटर को उसके इष्टतम मान से एक कदम खिसकाने पर P&L में बड़ी गिरावट आती है, तो वह "इष्टतम मान" संभवतः केवल curve-fitting का शिखर है, वास्तव में मजबूत क्षेत्र नहीं।