10 पुराने EA के नुकसान-बचाव फ़िल्टर और सबक
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10 पुराने EA के नुकसान-बचाव फ़िल्टर — सभी का प्रकाशन बंद करने का कारण और सबक
⚠ 2026-09-25 पूर्ण संशोधन: मूल संस्करण (2026-05-26) ने उस समय प्रकाशित 10 EA (MEGAMAX / THUNDER BTC / HYDRA ETH / PHOENIX SOL / AUSSIE DAILY / SCALPRO / MOMENTUM JPY / BLAZE GOLD / GOLD हेज रिकवरी टाइप आदि) के नुकसान-बचाव फ़िल्टर की तुलना की थी और उन्हें "10 वर्ष BT से प्रमाणित रणनीतियाँ" बताया था। बाद में MT5 रियल टेस्ट आदि के बाद ये सभी 10 EA अब प्रकाशित नहीं हैं। यह लेख फ़िल्टर डिज़ाइन के रिकॉर्ड और उससे मिले सबक के रूप में दोबारा लिखा गया है। मौजूदा EA के लिए EA सूची व रैंकिंग देखें।
fxea365.com के संचालक यहाँ लिख रहे हैं। मूल संस्करण में बताए गए हर EA के फ़िल्टर और उनके बाद के परिणाम एक तालिका में दिए गए हैं।
पुराने EA के फ़िल्टर और उनका आगे का हाल
| EA | मुख्य फ़िल्टर | बाद में |
|---|---|---|
| MEGAMAX EA | समय, वोलैटिलिटी (ATR अनुपात), ट्रेंड अनुरूपता, स्प्रेड सीमा, लगातार जीत पर स्केलिंग | MT5 रियल टेस्ट में PF 0.58, अधिकतम DD 99.97% → प्रकाशन बंद |
| THUNDER BTC EA | ATR विस्तार, EMA ट्रेंड-फॉलो, 12 बार हाई/लो का बॉडी ब्रेकआउट, चौड़ा SL | प्रकाशन बंद |
| HYDRA ETH EA | THUNDER जैसा डिज़ाइन (ETH के लिए अवधि और बफ़र समायोजित) | MT5 रियल टेस्ट में PF 0.70 → प्रकाशन बंद |
| PHOENIX SOL EA | ATR विस्तार, 48 बार हाई/लो ब्रेकआउट, EMA नहीं | MT5 रियल टेस्ट में PF 0.58, DD लगभग 95% → प्रकाशन बंद |
| AUSSIE DAILY EA | समय (8〜20 बजे), 2 चरणों में क्लोज़, पोज़िशन संख्या की सीमा | प्रकाशन बंद |
| SCALPRO EA | बोलिंजर बैंड के बाहर टच, कम समय होल्ड, ATR आधारित SL | आउट-ऑफ़-सैंपल (OOS) सत्यापन में फेल → प्रकाशन बंद |
| MOMENTUM JPY EA | EMA से ट्रेंड पुष्टि, RSI पुलबैक का इंतज़ार | प्रकाशन बंद |
| BLAZE GOLD EA | कम ट्रेड वाला ट्रेंड-फॉलो, ATR ट्रेलिंग | रियल टिक ऑडिट में फेल → प्रकाशन बंद (GOLD KING में समाहित) |
| GOLD हेज रिकवरी टाइप EA | उल्टी दिशा में हेज से औसत कीमत सुधारना (नानपिन प्रकार) | लंबी अवधि में विफल होने वाली संरचना के कारण प्रकाशन बंद |
※ हर EA के सत्यापन का विवरण EA रियल टेस्ट लेख में देखें।
सबक
1. "पिछले नुकसान से बचाने वाला फ़िल्टर" अपने आप में बढ़त का प्रमाण नहीं है
हर EA पिछले बैकटेस्ट में ज़्यादा नुकसान वाली स्थितियों को शर्तों से बाहर कर रहा था। शर्तें बढ़ाने से पिछला परिणाम बेहतर होता है, लेकिन अक्सर यह अतीत के संयोगों के अनुरूप ढलने का नतीजा था, जो अनदेखी अवधि में दोहराया नहीं गया।
2. Python बैकटेस्ट और MT5 रियल टेस्ट अलग चीज़ें हैं
जिन EA के परिणाम ढहे, उनमें से ज़्यादातर Python बैकटेस्ट से डिज़ाइन और मूल्यांकित किए गए थे। स्प्रेड में बदलाव, ऑर्डर निष्पादन और टिक-स्तर की कीमत गति को MT5 के Strategy Tester में दोहराने पर परिणाम बहुत बदल गए।
3. सार्वभौमिक रूप से उपयोगी है "बचाव" का डिज़ाइन
- ATR (कीमत के उतार-चढ़ाव की चौड़ाई) के अनुसार स्टॉप-लॉस की दूरी
- स्प्रेड बढ़ने पर एंट्री छोड़ देना
- नानपिन या लगातार जीत पर लॉट बढ़ाने से बचना
रणनीति अच्छी हो या नहीं, नुकसान को बड़ा न होने देने की बुनियाद के रूप में ये आज भी उपयोगी हैं।
वर्तमान लाइनअप (साइट पर प्रकाशित आंकड़े, 2026-09-25 तक)
| EA नाम | सिंबल/TF | PF | अधिकतम DD | ट्रेड | सत्यापन अवधि |
|---|---|---|---|---|---|
| DONCHIAN ENGINE (मुफ़्त) | USDJPY H1 | 1.50 | 10.8% | 631 | 9.4 वर्ष |
| GOLD VIPER | XAUUSD M30 | 1.51 | 30.8% | 2,806 | 7.7 वर्ष |
| BITCOIN COMET | BTCUSD H4 | 1.72 | 31.2% | 775 | 8 वर्ष |
| MONTHLY BURST | USDJPY H1 | 1.50 | 21.7% | 639 | 8.4 वर्ष |
※ हर EA की सत्यापन अवधि और शर्तें अलग हैं, इसलिए आंकड़ों की सीधी तुलना नहीं की जा सकती। नवीनतम आंकड़े EA सूची व रैंकिंग पर देखें। बैकटेस्ट भविष्य के लाभ की गारंटी नहीं देता।
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