¿Son mejores los EAs caros? Precio, reseñas y backtests de 441 EAs de oro

¿Son mejores los EAs caros? Precio, reseñas y backtests de 441 EAs de oro

Al elegir un EA, la mayoría mira primero el precio y las estrellas. «Un EA caro debe de estar bien hecho.» «Un EA con muchas buenas reseñas debe de ser seguro.» ¿Hasta qué punto encajan estas suposiciones con los resultados reales?

Tomamos los 441 EAs de 441 EAs de oro de MQL5 probados en condiciones idénticas y cruzamos cada backtest con el precio, el número de reseñas y la valoración que muestra su página de producto. No nombramos productos concretos; solo publicamos las tendencias globales.

Datos utilizados

Había datos de precio y reseñas para los 441 EAs.

Resultados por franja de precio

A primera vista parece «cuanto más caro, mejor», pero la tabla no es tan sencilla.

• Los EAs gratuitos rindieron claramente peor. Su factor de beneficio mediano fue 0,80 y casi la mitad (46 %) perdió más del 90 % del depósito.
• La franja de 300–600 $ rindió peor que la de 100–300 $. El factor de beneficio mediano bajó de 1,37 a 1,19 y el drawdown máximo mediano se agravó del 11,5 % al 19,1 %.
• Incluso en la franja de 600 $ o más, el 13 % perdió más del 90 % del depósito. Quebrar la cuenta no es raro ni siquiera con EAs caros.

Correlación entre precio y resultados

Para los 404 EAs de pago calculamos correlaciones de rango entre el precio y los resultados (correlación de rango de Spearman; cuanto más cerca de 1, más se cumple «más caro = mejor»).

El precio tiene una débil relación positiva con el factor de beneficio y el beneficio neto. Pero el precio y el drawdown máximo son prácticamente independientes (−0,03). Un precio más alto no significa un drawdown menor. El precio no indica si un EA protege la cuenta.

Los resultados «demasiado buenos» son más comunes en las franjas caras

En el artículo anterior señalamos los resultados «demasiado buenos»: drawdown máximo inferior al 2 % con un beneficio neto de más de 100.000 $ (diez veces el depósito). Todos los binarios probados se compilaron en 2026, así que todo el periodo de prueba es, para cada EA, un «pasado con respuestas conocidas». Es probable que estos valores extremos estén muy influidos por un ajuste al pasado.

A partir de 300 $, aproximadamente uno de cada nueve EAs muestra este patrón «demasiado bueno», y eso infla parte de las buenas cifras de la franja de 600 $ o más. Aun así, sin esos 5, la franja de 600 $ o más tiene un factor de beneficio mediano de 1,83 y un drawdown máximo mediano del 10,8 %, y sigue siendo una franja destacada.

¿Ayudan el número de reseñas y las estrellas?

Los EAs con 10 reseñas o más fallan algo menos, pero aproximadamente uno de cada seis aun así perdió más del 90 % del depósito. En los 441 EAs, la correlación de rango entre el número de reseñas y el factor de beneficio fue 0,03, es decir, prácticamente ninguna relación.

La valoración en estrellas ayudó todavía menos. Entre los 88 EAs con 10+ reseñas, la correlación de rango entre la valoración y el factor de beneficio fue −0,10, y los 43 EAs con menos de 4,5 estrellas rindieron mejor que los 45 con 4,5 o más.

Las estrellas reflejan la satisfacción de los compradores durante su periodo real de uso, y eso es distinto del rendimiento a largo plazo en backtest.

Limitaciones

• Son backtests con 1 minute OHLC y parámetros por defecto. Los resultados pueden diferir de los ajustes recomendados por el autor, de las condiciones de cuenta o de las pruebas con ticks reales.
• Precios y reseñas son del 5 de octubre de 2026. No se reflejan cambios de precio posteriores.
• Es una prueba histórica. Cada EA se midió en un periodo anterior a su fecha de compilación; los resultados no predicen el rendimiento futuro.
• En las franjas pequeñas (600 $ o más, 50+ reseñas, etc.), unos pocos EAs pueden mover la mediana.

Cómo usarlo al elegir un EA

Tres conclusiones de estos 441 EAs:

1. No planee ejecutar un EA gratuito tal cual en una cuenta real. En mediana perdía dinero, y casi la mitad perdió más del 90 % del depósito.
2. El precio no es una pista sobre el drawdown. Incluso con un EA caro, compruebe siempre usted mismo el drawdown máximo.
3. Fíjese en las pruebas, no en las estrellas. En estos datos, las buenas valoraciones y los buenos resultados apenas estaban relacionados.

Lea siempre las cifras de rendimiento junto con el drawdown máximo. Nuestro método de prueba está publicado en nuestro informe de verificación con ticks reales.

Si cita las cifras de esta página, enlace esta página como fuente.