वही EA। तीन ब्रोकर।
जिस कसौटी पर हमने 800+ मार्केट EA को परखा, वही कसौटी हमने अपनी लाइनअप पर लगाई। 22 EA, Exness, XMTrading और HFM के रियल टिक पर चलाए गए — समान अवधि, समान सेटिंग्स, शिपिंग डिफ़ॉल्ट। क्या ब्रोकर बदलने पर वही EA वैसा ही व्यवहार करता है? यहाँ हर संख्या है, उनमें वे भी जिन्हें हम दिखाना नहीं चाहते।
क्यों
एक ही EA को अलग-अलग ब्रोकरों पर क्यों चलाएँ
रियल-टिक टेस्ट भी अगर एक ही ब्रोकर से हो तो बहुत कम साबित करता है — परिणाम शायद सिर्फ़ उसी एक फ़ीड पर फ़िट हो। स्प्रेड, फ़िल व्यवहार, सर्वर टाइमज़ोन, सिंबल के नाम और कॉन्ट्रैक्ट विनिर्देश सभी एक ब्रोकर से दूसरे में बदलते हैं। जो EA एक फ़र्म पर सुंदर कर्व बनाता है, वह दूसरी पर खाता खाली कर सकता है। इसलिए हम एक ही बाइनरी को एक ही सेटिंग्स के साथ कई ब्रोकरों पर एक साथ चलाकर तुलना करते हैं।
टेस्ट की शर्तें
- दायरा
- टेस्ट के समय प्रकाशित लाइनअप के 22 EA
- ब्रोकर
- Exness / XMTrading / HFMarkets डेमो खाते
- टिक
- Model 4 रियल टिक माँगे गए; वास्तविक कवरेज XM 100% / HFM 54–56% (नोट देखें)
- अवधि
- 2026.01.02 – 2026.07.31 (सभी ब्रोकरों पर समान)
- पूँजी
- $10,000 / लीवरेज 1:500
- सेटिंग्स
- शिपिंग डिफ़ॉल्ट, अपरिवर्तित
परिणाम
22 में से 20 ने सभी ब्रोकरों पर वही चिह्न बनाए रखा
तालिका HFM की तुलना XM से करती है। 20 EA ने दोनों ब्रोकरों पर P&L का वही चिह्न बनाए रखा, 1 का चिह्न पलट गया, और ठीक एक EA केवल एक ब्रोकर पर टूटा। इक्विटी-ड्रॉडाउन का अंतर लगभग हर सिंबल के लिए कुछ अंकों के भीतर रहता है — EA का अपना व्यवहार सभी ब्रोकरों पर दोहराया जाता है।
| EA | HFM P&L | XM P&L | HFM इक्विटी DD | XM इक्विटी DD | ट्रेड (HFM/XM) |
|---|---|---|---|---|---|
| GOLD NEURONपुराना v2.01 बिल्ड (वर्तमान v3.18 एक अलग इंजन है) | +2,781,698 | +1,696,133 | 16.38% | 21.14% | 447 / 444 |
| BITCOIN METEORबंद | +1,971 | +1,588 | 36.21% | 36.67% | 10 / 10 |
| BITCOIN NOVAबंद | +1,874 | +1,476 | 30.43% | 30.60% | 10 / 10 |
| TRINITY TREND | +886 | +331 | 14.73% | 18.35% | 38 / 38 |
| NASDAQ DIP BUYERबंद | +331 | +746 | 2.98% | 6.23% | 2 / 9 |
| USDJPY पुराना EA A (MEGAMAX में विलय)बंद | +492 | +675 | 9.17% | 9.40% | 55 / 53 |
| BITCOIN GLACIERबंद | +380 | +306 | 4.39% | 4.62% | 3 / 3 |
| BITCOIN COMET | +233 | +264 | 12.27% | 12.27% | 12 / 12 |
| SOLANA COMETबंद | +22 | +190 | 6.77% | 6.43% | 11 / 11 |
| BITCOIN NANOबंद | +157 | +111 | 2.72% | 2.88% | 3 / 3 |
| ETHEREUM TREND | +24 | +4 | 10.48% | 10.97% | 8 / 8 |
| GOLD PIVOTचिह्न पलटाबंद | -553 | +300 | 10.07% | 5.86% | 24 / 24 |
| MEGAMAX USDJPY | -199 | -328 | 11.56% | 12.51% | 56 / 60 |
| GOLD VIPER | -289 | -764 | 23.93% | 24.54% | 18 / 19 |
| BITCOIN COILबंद | -386 | -401 | 7.38% | 7.43% | 3 / 3 |
| ATLAS PORTFOLIO | -459 | -1,004 | 26.75% | 28.26% | 154 / 173 |
| MEGAMAX GBPJPY | -797 | -974 | 22.37% | 23.77% | 119 / 121 |
| MEGAMAX EURJPY | -807 | -969 | 22.42% | 23.61% | 119 / 121 |
| ETHEREUM NOVA | -1,068 | -1,372 | 27.70% | 29.04% | 7 / 7 |
| USDJPY पुराना EA B (MEGAMAX में विलय)बंद | -1,541 | -1,931 | 31.63% | 33.88% | 56 / 57 |
| DONCHIAN ENGINE | -199 | -328 | 11.56% | 12.51% | 56 / 60 |
| GOLD KING v6दोष मिला | +6,270 | -9,772 | 54.72% | 98.61% | 345 / 451 |
नोट: DONCHIAN ENGINE (मुफ़्त इंजन) उसी सिंबल पर MEGAMAX USDJPY वाला ही कोर चलाता है, इसलिए समान आँकड़े अपेक्षित हैं, टाइपो नहीं।
कृपया इस तालिका को प्रदर्शन रिकॉर्ड के रूप में न पढ़ें
यह सात महीने, डिफ़ॉल्ट सेटिंग्स, डेमो खाते हैं — लाभप्रदता का दावा नहीं। कई EA ने दस से कम ट्रेड किए, इसलिए उनके P&L का कोई सांख्यिकीय महत्व नहीं है। यहाँ पढ़ने लायक केवल यह है कि क्या एक ही EA ने अलग-अलग फ़र्मों पर एक जैसा व्यवहार किया। हर EA का वास्तविक बहु-वर्षीय रियल-टिक रिकॉर्ड उसके अपने पृष्ठ पर है।
क्या टूटा
एक EA टूटा — केवल एक ब्रोकर पर
GOLD KING v6 ने HFM पर +6,270 दिया लेकिन XM पर -9,772: खाते का 97.7% गया, इक्विटी ड्रॉडाउन 98.61%। वही बाइनरी, वही सेटिंग्स। कारण EA में एक दोष निकला। यह सर्वर समय और GMT के बीच का अंतर केवल एक बार स्टार्टअप पर मापता था, इसलिए मार्च या नवंबर में डेलाइट-सेविंग बदलाव के बाद यह एक घंटा आगे-पीछे चलता रहा। सेशन के समय पर एंट्री लेने वाली रणनीति के लिए एक घंटे का बदलाव रणनीति को ही नष्ट कर देता है।
हमने पहचान को बदलकर हर सप्ताह सोमवार के ओपनिंग गैप से दोबारा मापने वाला बनाया, और उसी अवधि को शिपिंग बाइनरी (v6.21) पर फिर से चलाया।
| सुधार से पहले | सुधार के बाद (शिपिंग v6.21) | |
|---|---|---|
| शुद्ध लाभ | -9,772 USD (-97.7%) | +7,760 USD (+77.6%) |
| प्रॉफ़िट फ़ैक्टर | 0.48 | 3.11 |
| अधिकतम इक्विटी ड्रॉडाउन | 98.61% | 64.18% |
| ट्रेड | 451 | 390 |
एक ही ब्रोकर पर टेस्ट करने से यह कभी सामने नहीं आता। सुधार-पूर्व बाइनरी HFM और Exness दोनों पर लाभदायक थी। कई ब्रोकरों पर चलाने का यही फ़ायदा है।
पूर्ण खुलासा
हम साफ़-साफ़ क्या कहेंगे
दोनों ब्रोकरों का रियल-टिक कवरेज अलग है
MT5 से Model 4 (रियल टिक) माँगने पर केवल वही अवधियाँ भरती हैं जो ब्रोकर वास्तव में वितरित करता है; बाकी MT5 M1 बार से बनाता है। यहाँ मापा गया कवरेज XM पर 100% लेकिन HFM पर 54–56% था — यानी HFM कॉलम का लगभग आधा हिस्सा जनरेट किए गए टिक पर टिका है। इसलिए XM बनाम HFM का अंतर ब्रोकर के व्यवहार के साथ टिक की गुणवत्ता को भी दर्शाता है। यही आपत्ति हम मार्केट EA पर उठाते हैं, इसलिए वही नोट हमारी अपनी तालिका पर भी लगता है। हर MT5 रिपोर्ट अपना "History Quality: N% real ticks" बताती है — कुछ भी खरीदने से पहले वह पंक्ति ज़रूर पढ़ें।
सुधार के बाद भी इक्विटी DD ऊँचा 64% है
GOLD KING v6 केवल 4.16% बैलेंस ड्रॉडाउन दिखाता है, जबकि इक्विटी ड्रॉडाउन — जो खुले, अप्राप्त नुकसान भी गिनता है — 64% तक पहुँचता है। यह अंतर ग्रिड-संरचना वाले EA में आम है, और इसीलिए जब कोई विक्रेता केवल बैलेंस ड्रॉडाउन दिखाए तो आपको संदेह करना चाहिए। इसीलिए हम हमेशा इक्विटी का आँकड़ा प्रकाशित करते हैं।
एक EA का चिह्न पलटा
GOLD PIVOT का P&L चिह्न HFM और XM के बीच बदल गया। उतार-चढ़ाव प्रारंभिक पूँजी के ±5% के भीतर है, जिसे सात महीनों और लगभग बीस ट्रेडों में हम शोर मानते हैं। फिर भी हम इसे प्रकाशित करते हैं, इस ठोस प्रमाण के रूप में कि ब्रोकर का चुनाव परिणाम को बदलता है।
इस अवधि में कई EA नकारात्मक हैं
जनवरी–जुलाई 2026 के इन विशिष्ट सात महीनों को अलग करें तो 22 में से लगभग आधे थोड़े नकारात्मक हैं। अधिकांश कम-आवृत्ति वाले ट्रेंड फ़ॉलोअर हैं जिन्हें बस अपना सेटअप नहीं मिला और उन्होंने गिने-चुने ट्रेड किए। छोटी अवधि से EA की रैंकिंग नहीं हो सकती — यही तर्क हम मार्केट EA के ख़िलाफ़ इस्तेमाल करते हैं, इसलिए वही पैमाना हम खुद पर भी लागू करते हैं।
डेटा के बारे में
यहाँ का हर आँकड़ा MT5 Strategy Tester द्वारा जारी वास्तविक रिपोर्टों से यांत्रिक रूप से निकाला गया है। रिपोर्टें हमारे आंतरिक संग्रह में रखी जाती हैं और जब भी कोई प्रकाशित संख्या बदलती है, लाइव आँकड़ों से मिलाई जाती हैं। अनुरोध पर हम अलग-अलग रिपोर्टें साझा करेंगे।
असुविधाजनक संख्याएँ पहले सामने आती हैं
हमने लिखा था कि हमने 800+ मार्केट EA को रियल टिक पर टेस्ट किया और अधिकांश भ्रम निकले। वह आलोचना तभी टिकती है जब हम खुद पर भी वही पैमाना लगाएँ। हमारे फ़्लैगशिप का दोष, सुधार, पुनः सत्यापन, और जो कमज़ोरी अभी भी बाकी है — सब यहाँ है।
अस्वीकरण: इस पृष्ठ के आँकड़े एक निश्चित अवधि के पिछले परिणाम बताते हैं और भविष्य के प्रदर्शन का वादा नहीं करते। ऑटोमेटेड ट्रेडिंग में पूँजी खोने का जोखिम है। सभी मान 2 जनवरी से 31 जुलाई 2026 के बीच $10,000 प्रारंभिक पूँजी, 1:500 लीवरेज और शिपिंग डिफ़ॉल्ट सेटिंग्स के साथ मापे गए।